Manager Conseil - Data Architect - Île de France H/F - 95

Sopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3 400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.

Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,1milliards d'Euros en 2022.

The world is how we shape IT.Rejoignez une équipe jeune et dynamique, en pleine expansion au sein du Centre d'Expertise Digitale.

Nous accompagnons nos clients de tous secteurs dans la définition et le déploiement de stratégies data au service de la performance financière et extra financière des organisations, dans toutes leurs dimensions : analyse de maturité, définition d'organisation et de gouvernance, alignement avec les priorités métiers, identification de cas d'usages data & IA, choix technologiques, formation/acculturation data...

Vos Missions
- Définir et mettre en place des architectures data alignées avec les besoins métier et les contraintes IT (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
- Concevoir des solutions intégrant les principales technologies du marché (ETL/ELT, cloud, data warehouse, data lake, etc.).
- Aider les équipes projet pour garantir la cohérence et la scalabilité des architectures mises en place.
- Optimiser la gestion et le stockage des données en garantissant performance, scalabilité et sécurité.Superviser les pipelines de données en concevant des flux robustes et automatisés (ETL/ELT, orchestration).
- Intégrer des solutions innovantes comme le Big Data, l'IA et le Machine Learning dans l'architecture existante.
- Assurer la gouvernance et la conformité des données en appliquant les meilleures pratiques (RGPD, IAM, chiffrement).
- Piloter la cartographie et l'urbanisation des données pour assurer une vision globale et cohérente du patrimoine data de l'entreprise.