Consultant·e en Intelligence Artificielle Stage de Fin d'Études H/F - 95

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·espassionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au coeur de la performance et de la croissance. Ambitieux·seset en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.Rejoindre laBusiness Unit AI(Artificial Intelligence), c'est intégrer uneéquipe de près de 200 consultant·e·spassionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans latransformation de leurs modèles par la donnée et l'intelligence artificielle.
Nous intervenonsde bout en bout, de la détection decas d'usage IA à fort impact métierà la conception deplateformestechnologiques de pointe, jusqu'à la définition demodèles de gouvernanceresponsables et scalables.
Notre force : une approche qui combineexcellence technologique, compréhension fine desenjeux métierset maîtrise desexigences réglementaires.
Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l'international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l'impact de nos interventions.

Nos missions IA & Data s'articulent autour de 3 grands enjeux :
- Optimiser et transformer les processus métier avec l'IA : automatiser les tâches à faible valeur, réinventer des parcours clients, déployer des copilotes pour booster la productivité des équipes (ex : agents IA pour la relation client, optimisation des opérations industrielles).
- Concevoir et industrialiser des plateformes Data & IA robustes : structurer des approches Data Mesh, des Factories IA, et des architectures sécurisées pour déployer à grande échelle des modèles et agents (ex : MLOPS/LLMOps, IA frugale, cybersécurité).
- Définir une stratégie et une gouvernance IA de confiance : clarifier la vision, les roadmaps et le modèle opérationnel (incl. FinOps), tout en intégrant éthique, souveraineté et conformité, en activant nos meilleurs partenariats technologiques (Microsoft, Google, Mistral...).

Tout en s'appuyant sur nos expertises transverses : product ownership, data science, architecture, cybersécurité et change management pour sécuriser et accélérer la transformation.

Des missions concrètes, variées et à fort impact

Quelques exemples de missions récentes :
- Finance : Aide au choix de plateformes Data & IA pour y accélérer des cas d'usages métiers à fort impact.
- Transport & Logistique : Conception d'un assistant client et agent basé sur GPT-4 pour fluidifier les interactions et renforcer la conformité des données.
- Pharma : Déploiement d'un programme GenAI pour transformer les processus réglementaires pharmaceutiques.
- Automobile & Industrie : Création d'une architecture multi-agents et industrialisation d'usages GenAI pour accélérer l'innovation à grande échelle.
- Énergie : Évaluation et expérimentation de solutions Mistral via des cas d'usage concrets pour soutenir la stratégie IA.
- Grande consommation & Retail : Déploiement de M365 Copilot sur 10 000 utilisateurs et définition de la gouvernance des solutions low-code/no-code.
- Secteur public : Développement d'un module de vision pour la classification d'armes à feu depuis une photo.
- Voyage : Exploration et développement d'agents autonomes orchestrant des processus complexes via les technologies Microsoft.

En tant que stagiaire au sein de la BU AI, vous serez :
- Plongé·e dans le quotidien d'un·e consultant·e junior, en participant à des missions concrètes auprès de clients grands comptes, sur des problématiques à fort enjeu technologique et métier.
- Responsable d'un sujet de stage structurant, choisi en amont ou à votre arrivée, qui contribuera directement au développement des offres de la BU : création d'outils, exploration de cas d'usage innovants, ou structuration de convictions de fond.
- Retrouvez plus de détails sur les sujets de stage dans le paragraphe ci-dessous
- Acteur·rice de la vie du cabinet, en participant à des projets internes variés : formations, développement commercial, veille technologique, animation de la communauté Data & IA.
- Accompagné·e tout au long de votre parcours, avec un encadrement de proximité, des feedbacks réguliers et des opportunités concrètes de pré-embauche.

Les sujets de stage (choisi en amont ou à votre arrivée) :
- Use CasesControl Tower :Participez à la création d'une Control Tower des cas d'usage IA & Data : formalisez les besoins métiers, les solutions mises en oeuvre et les résultats obtenus chez nos clients. Vous contribuerez à un outil stratégique permettant de piloter et prioriser l'impact des initiatives IA dans des environnements complexes.
- Gouvernance & modèle opérationnel pour l'IA et la Data :Concevez des modèles de gouvernance et des frameworksopérationnels pour encadrer les projets IA & Data : éthique, sécurité, conformité, montée en compétences... Vous contribuerez à structurer des environnements IA responsable.
- GenAI foundationalstack / toolbox :Définissez l'architecture et le toolbox d'une AI Factorypour déployer des solutions basées sur l'IA générative. Vous participerez à bâtir le socle technique d'une nouvelle génération de plateformes IA.
- AI Agents & MCP Servers FinOps :Étudiez les outils et bonnes pratiques FinOps permettant de monitorer et d'encadrer l'usage des LLMs et des serveurs MCP en entreprise (ex : LiteLLM) ?
- Qualité & cycle de vie :Explorez les méthodes et outils permettant de garantir la qualité et l'enrichissement des données tout au long de leur cycle de vie. Vous travaillerez sur des référentiels de bonnes pratiques pour fiabiliser les projets IA et Data à l'échelle.
- Data Platform (Dataiku, Databricks...) :Analysez et positionnez les plateformes Data leaders du marché. Vous participerez à un benchmark des solutions et à un état des lieux des déploiements dans les grandes entreprises, afin d'aider nos clients à faire les bons choix technologiques.
- AI Platform :Évaluez les composants et modèles de déploiement des plateformes IA pour proposer des architectures types adaptées aux contraintes économiques et techniques de nos clients. Un sujet au coeur des enjeux d'industrialisation de l'IA
- AgenticPlatform (Prism.ai, n8n, Agentspace...) :Étudiez les nouvelles générations de plateformes agentiques qui orchestrent des workflows complexes grâce à l'IA. Vous réaliserez une cartographie des solutions et des cas d'usage, et proposerez des recommandations pour leur adoptionen entreprise.
- IA pour la relation client :Identifiez comment l'IA transforme la relation client : copilotes, chatbots, analyse prédictive... Vous concevrez des cas d'usage concrets et évaluerez leur impact sur l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle.
- Etat des lieux Mistral :Faites un panorama des usages de Mistral (start-up IA française) chez nos clients : quelles implémentations, quels cas d'usage, et quelle valeur créée. Vous participerez à définir des stratégies de partenariat pour accélérer l'adoption.
- Computer Vision :Contribuez à explorer les applications innovantes de la vision par ordinateur : détection d'objets, analyse d'images et vidéos, intégration dans des processus métier. Un sujet alliant R&D et impact opérationnel.
- Maker & accélérateurs de développement :Étudiez les stacks et outils d'accélération (ex. VibeCoding) qui boostent la productivité des équipes de développement IA et Data. Vous proposerez des modèles adaptés pour les entreprises souhaitant industrialiser rapidement leurs projets.