#Levelup - Data Scientist IA - Cloud Gcp H/F - 95

Rejoignez ALTEN, la Maison des ingénieurs...

Leader de l'Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L'activité du Groupe s'articule autour de deux métiers : l'Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l'IT Services (Systèmes d'informations & Réseaux).

Aéronautique - Automobile - Banque, Finance & Assurance - Défense & Sécurité - Energie & Environnement - Ferroviaire - Retail & Services - Sciences de la vie - Santé - Spatial - Télécoms.

Prêt à relever des défis technologiques en rejoignant un collectif motivant ? Plus qu'un poste, découvrez l'aventure qui vous attend au sein d'une entreprise engagée.Nous recherchons un.e Data Scientist IA - Cloud GCP passionné.e par l'innovation et la data pour accompagner un client du secteur pharmaceutique, dans le développement de projets avancés en intelligence artificielle appliquée à la santé.

Vous contribuerez à des initiatives stratégiques en lien avec la R&D, la médecine de précision et l'optimisation des processus métiers par la donnée et le machine learning.

Vos missions :

Intégré.e à l'équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets à fort impact, en lien avec la recherche clinique, la médecine personnalisée et l'optimisation des processus métiers :

- Développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour l'analyse de données cliniques, biologiques, patients ou industrielles
- Exploiter la puissance de Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage
- Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et les métiers pour concevoir des solutions IA de bout en bout
- Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles dans un environnement cloud sécurisé et conforme aux normes du secteur santé (RGPD, HDS)
- Mettre en place des bonnes pratiques MLOps : CI/CD, monitoring, reproductibilité des modèles