Stage - Ingénieur·e en Automatisation de Tests - Edition de Logiciels - Île de France H/F - 95

Sopra Real Estate Software est un éditeur leader sur le marché de l'immobilier social et privé, le premier partenaire de plus de 400 grands acteurs de l'immobilier français.
Chaque jour 140 millions de m² et 3,5 millions de logement sont gérés à l'aide de nos applications. Nos 700 experts accompagnent nos clients dans leurs transformations et les aident à relever leurs enjeux environnementaux, humains et technologiques.

Sopra Real Estate Software est une entité du Groupe Sopra Steria.Dans le cadre du programme de transformation de Sopra Real Estate Software, vous intégrez la nouvelle équipe « Plateforme ». Vous contribuez à la nouvelle démarche qualité et d'automatisation des tests pour notre nouvelle plateforme SaaS. Au quotidien, vous êtes encadré.e par un Technical Leader expérimenté et accompagné.e tout au long de votre stage par votre tuteur.

Dans ce contexte, vous faites évoluer nos process de testing en expérimentant et en développant un nouveau toolkit de tests automatisés basée sur Playwright et cela en intégrant, si possible, des capacités à générer du test via IA.

Votre rôle et vos missions

Nous vous proposons pour ce stage de réaliser en autonomie l'expérimentation d'une nouvelle solution de tests :

- Appréhender les capacités basiques de l'outil Playwright (enregistrement de scénarios, replay, variabilisation des scripts, debug, comptes-rendus d'exécution).
- Mettre en oeuvre sur quelques scénarios de bout en bout pour acquérir l'expérience nécessaire à la suite.
- Intégrer ces tests dans la pipeline CI/CD pour une exécution quotidienne.
- Tester différentes approches et outils complémentaires à Playwright pour générer des scripts de test automatiques sur un échantillon avec l'Intelligence Artificielle.
- Evaluer la pertinence de ces différentes approches et effectuer une recommandation pour généralisation.
- Tester le toolkit sur un périmètre de migration plus large de test.
- Rédiger documentation associée au modèle, à la méthode et l'outillage.

Environnement technique : HTML, JS, CSS, Selectors, bases de données, SQL, Connaissance des bases en Intelligence Artificielle (NLP, LLM, machine learning)

Les apports du stage

- Évoluer dans un environnement de travail innovant, stimulant et propice à l'apprentissage.
- Être accompagné(e) par des experts dans le domaine.
- Développer vos compétences techniques, renforcer votre expertise et gagner en expérience dans des domaines clés comme l'IA et la Data.