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Stage - Ingénieur Neutronique - Analyse de l'Impact la Variabilité sur les Études Ipg H/F - 95

Description du poste

Framatome
La Défense - 95
Stage
Publié le 16 Septembre 2025

Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.

Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, oeuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur www.framatome.com, LinkedIn, Instagram et X.Dans le cadre de ce stage, vous serez intégré(e) au Département Conception coeur et analyse de transitoires.

Contexte :
Les études IPG ont pour objectif d'étudier le phénomène de rupture de la gaine du crayon combustible par interaction pastille-gaine. La rupture par IPG peut survenir au cours d'un transitoire générant une variation importante et rapide de puissance linéique. Le fonctionnement à puissance intermédiaire peut également favoriser le risque IPG. Les études IPG ont donc pour finalité de dimensionner les spécifications techniques d'exploitation, en termes de durées autorisées de fonctionnement à puissance intermédiaire.

Mission :
La mission consiste à analyser l'impact de la variabilité sur les transitoires IPG et les marges minimales obtenues. Il s'agira notamment de vérifier le bon conservatisme du biais variabilité utilisé dans les études actuelles.