Stage - Séquence de Conception Générative Data Scientist H/F - 95

Au sein de Dassault Systèmes, vous intégrerez l'organisation CATIA AI Driven Design en charge de définir nos solutions futures dans les domaines du design génératif en utilisant les dernières technologies d'Intelligence Artificielle. Cette équipe de data scientists, data engineers et data stewards est aussi en charge de la gestion de notre patrimoine de données 3D, crucial à l'entraînement et à l'évaluation de nos modèles d'apprentissage (ML/DL).

CATIA est une solution de conception assistée par ordinateur (CAO) développée par Dassault Systèmes, qui permet aux ingénieurs et aux designers de créer, de modéliser et de simuler des produits et des systèmes complexes. CATIA fut une des premières solutions 3D à inclure des fonctionnalités de design dit génératif, qui permettent aux utilisateurs de créer des modèles géométriques plus complexes et plus innovants en prenant en compte des spécifications liées aux performances mécaniques ainsi qu'à la fabrication des pièces.

Le design génératif est une approche de conception qui utilise des algorithmes mathématiques et des méthodes d'optimisation multi-physique pour créer des formes et des structures complexes à partir de paramètres et de règles métier. Ces algorithmes permettent de créer des modèles géométriques qui ne peuvent être réalisés manuellement, et qui offrent des avantages en termes de fonctionnalité, de légèreté, de résistance et de coûts de production.

Vos Missions

CATIA fournit des applications utilisées par des ingénieurs et designers du monde entier. Ses solutions combinent ingénierie de précision et outils de modélisation avancés, et intègrent désormais des technologies d'IA pour stimuler la créativité et simplifier les processus de conception complexes. C'est dans ce contexte innovant que nous cherchons à développer une solution embarquée capable de générer une séquence d'opérations de design 3D depuis une ou plusieurs modalité(s) d'entrée. Cette séquence correspond à une suite de commandes associée à la conception d'un modèle 3D via son arbre de spécifications.

Le projet consistera à étudier puis implémenter l'extraction de séquences de design depuis des fichiers CAD propriétaires, avant de développer une approche basée sur des techniques récentes d'IA générative. La solution visée devra être capable de produire des séquences de commandes à partir de différentes modalités d'entrée à définir (image, description partielle, complétion d'un arbre de spécifications existant, etc.). Le défi est de concevoir un système robuste et génératif, capable de proposer des séquences réalistes, cohérentes et utiles pour la conception mécanique appliquée de haute précision.

Lors de votre stage, vous :

- Réaliserez un état de l'art des approches récentes en 3D générative modeling ainsi qu'en génération de séquences de design.

- Construirez un pipeline d'extraction de données 3D afin d'associer géométrie et séquences d'opérations.

- Implémenterez ou adapterez des modèles génératifs dédiés à la génération de séquences CAD.

- Développerez un démonstrateur intégré à l'application dont le but est d'obtenir en sortie une séquence de commandes de haute qualité.

Qualifications

Formation : Etudiant en Master 2 ou dernière année école d'ingénieur, avec une spécialisation en intelligence artificielle et science des données.

Compétences techniques : Solides bases en deep learning et maîtrise des frameworks associés (pytorch, tensorflow ou equivalent), modèles génératifs : compréhension approfondie et pratique des architectures génératives (VAEs, Transformers, Diffusion, Flow matching), de leurs principes et surtout de leur entraînement.

Une sensibilité particulière à la génération de séquences est un plus.

Développement logiciel : notions de développement orienté objet (C++ ou autre langage équivalent) appréciés

Qualités personnelles : Capacité à analyser et résoudre des problèmes complexes, autonomie, persévérance, curiosité et intérêt pour l'innovation et la veille scientifique.

Les atouts en nous rejoignant

· Environnement collaboratif et innovant

· Collaboration internationale

· Diversité des technologies, produits et solutions

· Apprentissage au sein d'une équipe experte

· Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion