Data Scientist - Notoriété et Innovation Stage H/F - 95

Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde !)Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu'employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l'assurance et venez changer le monde avec nous !
Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?Au sein de la Direction Santé & Collectives d'AXA France, l'équipe Notoriété et Innovation a pour mission de valoriser la donnée pour mieux comprendre les comportements assurantiels, améliorer les offres et développer des outils d'aide à la décision.Dans un contexte de transformation data-driven, le rôle du stagiaire Data Scientist sera d'analyser, structurer et fiabiliser les données issues de multiples sources afin de contribuer à la conception de modèles prédictifs et d'études statistiques à fort impact. L'un des projets sur lequel vous allez travailler sera la conception d'un data produit autour des données de consommation de santé.
Sous la responsabilité de votre tuteur, vous participerez activement aux activités suivantes :
- Collecter et consolider les données issues de différentes sources internes (Lab, Data Lake, etc.) ;
- Nettoyer, préparer et fiabiliser les données afin de les rendre exploitables (traitement des doublons, valeurs manquantes, erreurs, etc.) ;
- Explorer et analyser les jeux de données à l'aide d'outils statistiques (Excel, Python, Power BI, SAS, etc.) pour identifier des tendances et insights pertinents ;
- Documenter et formaliser les processus de traitement et les résultats obtenus ;
- Participer au développement de modèles prédictifs ou descriptifs, en mobilisant des techniques de machine learning adaptées ;
- Proposer des pistes d'amélioration et des solutions innovantes pour renforcer la fiabilité et la pertinence des analyses.