Data Analyst H/F - 95

Présente dans 11 pays européens et en France depuis 2016, Cellnex Télécom est une entreprise espagnole coté en Bourse. C'est aujourd'hui le leader européen des opérateurs d'infrastructures de télécommunication, plus communément dénommés Tower Company.

Cellnex gère en propre plus de 28 000 points hauts en France au service de ses clients « opérateurs de téléphonie mobile » afin de leur permettre d'installer leurs équipements actifs dans des conditions optimales. Par ailleurs, Cellnex déploie le futur troisième réseau de fibre optique (30.000 kilomètres) et gère plus d'une centaine de data centers de proximité dans toute la France.

Portée par ses collaborateurs, Cellnex a pour ambition de s'imposer comme un acteur majeur de la connectivité et du développement numérique en France et en Europe.Votre mission principale consistera à recueillir, comprendre et synthétiser les besoins métiers des utilisateurs afin de leur proposer des outils et des procédures leur permettant de piloter leur activité efficacement et quotidiennement.

1. Conception et gestion des outils de suivi et de reporting

- Concevoir, maintenir et faire évoluer les outils de suivi, de pilotage et de reporting, principalement dans un environnement Office (Excel, Power Query, Power BI, Access) et, idéalement, en environnement web.
- Préparer et mettre en place les outils de contrôle de cohérence des données pour garantir leur fiabilité.

2. Gestion et harmonisation des systèmes d'information

- Dans un premier temps, collecter et consolider les données issues des différents systèmes d'information historiques (Agora, Maximo, etc.) au sein de la base de données centrale pour alimenter les outils de reporting globaux.
- Dans un second temps, contribuer à l'harmonisation des systèmes d'information et assurer, à terme, le transfert complet des données vers le SI cible.

3. Analyse et interprétation des données

- Réaliser des analyses régulières et ponctuelles pour identifier les tendances, écarts et opportunités d'optimisation.
- Fournir des recommandations opérationnelles et stratégiques à partir des données analysées.

4. Collaboration et amélioration continue

- Collaborer avec les équipes métiers et la direction pour comprendre leurs besoins et adapter les outils et indicateurs.
- Identifier et mettre en oeuvre des solutions d'automatisation et d'amélioration continue des processus de collecte, traitement et visualisation des données.