Stage- Prévisionniste H/F - 95

- M comme METRO France : Nous avons tous un rôle à jouer dans le développement de notre entreprise. Nous croyons fermement que la diversité de nos équipes est une richesse qui nous permet de grandir et de nous challenger chaque jour !

Venez révéler le M qui est en vous !

1er fournisseur omnicanal de la restauration commerciale indépendante en France, avec 400 000 clients professionnels, 99 points de vente (Halles), 20 plateformes logistiques et notre tout premier dépôt de livraison. Nous sommes 9 300 collaborateurs au service des entrepreneurs du goût !

Ce qui nous tient à coeur ? La qualité de nos produits, la relation de confiance avec les producteurs et le conseil que nous apportons à nos clients professionnels, en toute proximité.

NOTRE RAISON D'ETRE : Donner aux restaurateurs les moyens de faire les bons choix pour que chacun se retrouve autour du bien-manger.NOTRE PROMESSE RH : Rejoindre METRO France, c'est l'opportunité de monter en compétences, s'épanouir et grandir au sein d'une entreprise engagée. Vous évoluerez dans un environnement bienveillant et stimulant où vous contribuerez à la performance collective.

Prêt.e à relever les challenges avec nous ! Postulez !

Dans le cadre d'une mission ciblée sur l'optimisation de la performance des produits saisonniers, nous recherchons notre futur stagiaire pour appuyer notre équipe dans l'analyse croisée des données de vente et des indicateurs météorologiques, afin d'affiner nos stratégies de prévision et d'approvisionnement.

Objectif de la mission :

Contribuer à une étude analytique des produits à forte saisonnalité, en intégrant des variables telles que la météo, les événements calendaires et les tendances de consommation, pour améliorer la réactivité et la pertinence des décisions opérationnelles.

Vos missions principales :

- Collecter et structurer les données de vente des produits saisonniers sur l'année passée.
- Intégrer et analyser les données météorologiques (températures, précipitations, ensoleillement) en lien avec les pics ou creux de consommation.
- Identifier les corrélations entre conditions climatiques et comportements d'achat, selon les typologies de produits (Glace, Mozzarella, etc.).
- Élaborer des modèles explicatifs pour anticiper les variations de la demande en fonction des prévisions météo.
- Créer des tableaux de bord dynamiques pour visualiser les impacts météo sur les performances produits.
- Partager des volumes prévisionnels d'achats aux fournisseurs, afin de garantir une disponibilité produit.
- Collaborer avec les équipes supply chain, et data pour formuler des recommandations concrètes.

Ce que vous allez apprendre :

- Travailler sur une mission à fort enjeu opérationnel et stratégique.
- Manipuler des données complexes et multidimensionnelles.
- Développer une approche business des données exogènes (météo, calendrier...).
- Contribuer à une démarche d'amélioration continue des outils de pilotage.