Alternant Développeur IA & IA Générative H/F - 95

Vous êtes à la recherche d'une expérience sur un périmètre international et souhaitez promouvoir une approche collaborative, dans une entreprise ambitieuse et responsable ?

Créé en 1991, le groupe Elior est un des leaders mondiaux de la restauration collective et des services. Ses 134 000 collaborateurs et collaboratrices nourrissent chaque jour plus de 3 millions de personnes dans 20 250 restaurants et points de vente dans cinq principaux pays, et assurent des prestations de services dans plus de 2 300 sites en France.

Référence dans le monde de l'entreprise, de l'enseignement, de la santé et des loisirs, le Groupe s'appuie sur un modèle économique construit autour de l'innovation et la responsabilité sociétale. Le Groupe a réalisé en 2022 un chiffre d'affaires de près de 4,5 milliards d'euros. Depuis 2004, Elior Group est adhérent au Global Compact des Nations unies, dont il a atteint le niveau advanced en 2015. Signataire depuis 2005 de la charte de la diversité, Elior Group soutient depuis 2019 les principes WEP de l'ONU.

Rejoindre le groupe Elior, c'est l'opportunité de développer vos compétences et votre excellence professionnelle au sein d'un groupe offrant une multitude d'environnements et de métiers, et de contribuer à la réussite du nouveau plan stratégique New Elior.

#LeJobQueJeVeuxDéveloppement de projet AI:
- Développer des assistants / chatbots avec Copilot Studio.
- Concevoir des interfaces Power Apps pour exposer les cas d'usage.
- Intégrer des modèles via Azure OpenAI et APIs (LLM, vision, speech).
Ingénierie de prompt & IA agentique :
- Concevoir, tester et évaluer des prompts (format, garde-fous, coût, qualité).
- Prototyper des agents (outils, mémoire, planification) et conduire des POC ciblés.
- Mesurer la qualité et formaliser les retours d'expérience.

Exploitation de la donnée d'enrichissement des IA :
- Sélectionner & préparer les données (nettoyage, anonymisation, features).
- Mettre en place des pipelines RAG (indexation, recherche, évaluation).
- Expérimenter OCR pour la capture documentaire.
- Développer des briques ML (prévisions, optimisation, classification) et suivre leurs métriques.