Data Scientist Expert Python & R H/F - 95

Nous recherchons pour l'un de nos clients, leader en innovation Data et transformation digitale, notre futur(e) Data Scientist expérimenté(e).

Qui sommes-nous ?

Nous sommes Rhapsodie, une société de conseil à tonalité humaine et chaleureuse, spécialisée en Banque, Finance et Assurance, forte de plus de 100 collaborateurs.

Nous intervenons principalement dans les domaines IT (informatique et nouvelles technologies) et Back/Middle Office.

Entreprise engagée (statut ESS), nous reversons une partie de nos bénéfices à des associations et avons soutenu des athlètes olympiques et paralympiques lors des Jeux de Paris 2024.
Notre objectif : conjuguer expertise, proximité et impact positif.Tes missions :

Dans le cadre du développement de nos projets Data & IA, tu auras pour mission de concevoir et d'industrialiser des solutions d'analyse et de modélisation de données à forte valeur ajoutée.

Plus précisément, tu seras amené(e) à :

- Analyser, nettoyer et transformer les données issues de sources variées (SQL, API, fichiers plats, etc.)
- Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour la classification, la régression et la prédiction
- Développer des applications de visualisation de données avec Dash, Plotly ou R Shiny
- Mettre en oeuvre des scripts Python et R performants et bien documentés
- Évaluer la performance des modèles (validation croisée, optimisation des hyperparamètres, indicateurs de performance)
- Participer à des projets d'IA générative (NLP, génération de texte, d'images ou de recommandations)
- Présenter les résultats et insights via des dashboards dynamiques et clairs à destination des décideurs métiers

Compétences :

- Excellente maîtrise de Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch)
- Bonne connaissance du langage R et de R Shiny pour la visualisation interactive
- Maîtrise de Dash / Plotly pour la création d'applications web de data visualisation
- Solides bases en statistiques appliquées et en traitement de données massives
- Connaissance pratique de SQL et des environnements de data pipelines (Airflow, Databricks, etc.)

Les plus :

- Connaissances en Machine Learning et Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, etc.)
- Intérêt pour les modèles d'IA générative (LLMs, diffusion models, etc.)
- Sensibilité à la qualité du code, la reproductibilité et le versioning (Git, MLflow)

Profil recherché :

- Diplômé(e) d'une formation supérieure en Data Science, Statistiques, Informatique ou Mathématiques appliquées
- Minimum 3 à 5 ans d'expérience dans un environnement Data / IA
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (développeurs, data engineers, business analysts)
- Rigueur scientifique, curiosité, esprit analytique et sens du partage

Avantages :

- Tickets restaurant
- Primes (annuelle / vacances)
- Chèques cadeaux
- Aide au logement
- Mutuelle / Prévoyance
- Participation au transport (50 %)