Machine Learning Engineer Signal 2026 H/F - 95

En tant que Machine Learning Engineer Signal F/H, votre rôle consistera à accompagner les projets de Data Science dans leur industrialisation et leur déploiement, tout en apportant votre expertise IT, Big Data et Traitement du Signal.

Sur des missions chez nos clients - Traitement du Signal

Vous interviendrez directement au sein des équipes clients pour la mise en production de projets liés au Traitement du Signal, notamment sur :

- Forecasting et séries temporelles : LSTM, RNN, modèles de régression, etc.
- Retail : prévision des ventes et des stocks, optimisation de la supply chain, prévision du chiffre d'affaires
- Industrie : maintenance prédictive, analyse de signaux issus de capteurs, radars et équipements industriels

Vous participerez à la modélisation de ces problématiques à partir de données temporelles et de signaux, puis à leur déploiement en production.

Environnements techniques:

Le déploiement et l'industrialisation des solutions s'appuient sur des outils DevOps et MLOps tels que :
Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, CI/CD, Git, GitLab, GitHub, Terraform.

La connaissance d'un environnement Cloud (AWS ou Azure) est un atout.

Vous intégrerez une équipe d'experts techniques, engagée sur des projets data et IA concrets, dans une ambiance collaborative et stimulante.

Ingénieur diplômé Bac +5, vous avez une première expérience en tant que Data Engineer / ML opps / ML Engineer avec des outils Devops / Cloud.

Vous maîtrisez :

- Le langage Python.
- La mise en production d'applications data
- La méthode CI/CD et les pratiques Devops vous sont familières (Docker, Jenkins, Chef, Ansible, SaltStack, Github, GitLab, etc)
- côté Data science le Traitement du signal / séries temporelles

Enfin, vous avez la pêche, le smile attitude, assez pour prétendre de faire partie de l'Aquila Team !

Si vous vous reconnaissez dans cette description, n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature, nous serons ravis de faire connaissance autour d'un café !

En tant que spécialiste reconnu, Aquila Data Enabler accompagne et conseille ses clients sur la Data Science, le Machine & le Deep learning, ainsi que le Big Data / Data engineering.

Aquila Data Enabler est une structure qui répond avec réactivité, transparence et proximité aux besoins de ses clients en les aidant à faire les bons choix, et à les mettre en oeuvre avec efficacité.

Aquila, c'est aussi une équipe de plus de 40 Data scientists / Machine learning engineers confirmés : PHD ou seniors dans leur domaine (Computer vision, NLP, Time series, Reinforcement learning, ML Ops). Nous réalisons nos propres solutions internes, ainsi que mener à bien les projets de nos clients.