Post-Doctorant en Optimisation pour l'Apprentissage Statistique - CDD H/F - 95

Qui sommes-nous ?

Télécom Paris, école de l'IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l'Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d'ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d'Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d'une société et d'une économie respectueuses de l'humain et de son environnement.Nous recherchons notre futur(e) post-doctorant(e) en optimisation pour l'apprentissage statistique pour rejoindre le département

Image, Données, Signal (IDS) à Telecom Paris.

L'équipe S²A est affiliée au laboratoire de recherche interne de Telecom Paris, le LTCI. L'expertise de l'équipe couvre plusieurs disciplines : la modélisation probabiliste, les statistiques, l'optimisation, le traitement du signal (audio), l'apprentissage automatique et profond, ainsi que la linguistique computationnelle.

L'équipe mobilise ces compétences afin de produire une recherche méthodologiquement rigoureuse pour répondre à certains des défis posés par la nature et le format des données modernes, ainsi qu'aux fortes attentes sociétales entourant le développement de solutions d'intelligence artificielle non seulement efficaces, mais aussi fiables, robustes, éthiques, sobres et intégrant les enjeux de durabilité.

En particulier, le pôle « Probabilités/optimisation » de l'équipe explore les questions théoriques liées à la compréhension des algorithmes utilisés en apprentissage machine, notamment pour l'entraînement des réseaux de neurones et l'ajustement de paramètres.

Vos principales missions seront:

- Assurer des missions de recherche dans le domaine de l'optimisation pour l'apprentissage statistique.
- Assurer des missions d'encadrement et de tutorat.
- Participer à la notoriété de l'Ecole, de l'Institut Mines-Télécom et de l'Institut Polytechnique de Paris.