Data Engineer Gcp H/F - 95

Consultant Data Engineer - GCP / Snowflake / DBT (H/F)

À propos d'ALTEN

Leader européen de l'ingénierie et du conseil en technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 35 ans les grands acteurs de l'industrie, des services et des télécommunications dans leurs projets de transformation et d'innovation.

Avec plus de 57 000 collaborateurs à travers le monde, dont une part significative d'ingénieurs IT et experts en systèmes d'information, ALTEN intervient sur des projets à forte valeur ajoutée dans les domaines du cloud, de la cybersécurité, des infrastructures, de la data et de la transformation digitale.

Rejoindre ALTEN, c'est intégrer un groupe international offrant des perspectives d'évolution, des projets stratégiques et un environnement stimulant.Dans le cadre du développement de nos activités Data & Cloud, nous recherchons un Consultant Data Engineer pour intervenir sur des projets stratégiques chez plusieurs de nos clients grands comptes.

Vos missions

Conception et développement des pipelines data

- Concevoir et développer des pipelines de traitement de données robustes et scalables.
- Mettre en place des flux d'ingestion, transformation et stockage des données.
- Développer et optimiser les modèles de transformation avec dbt.
- Participer à l'industrialisation des processus de traitement des données.

Architecture et plateforme data

- Concevoir et maintenir des architectures data modernes sur le Cloud.
- Mettre en place et optimiser les entrepôts de données Snowflake.
- Participer à la modélisation des données (data warehouse / data lake / data lakehouse).
- Garantir la performance, la qualité et la disponibilité des données.

Intégration et orchestration

- Développer et maintenir les pipelines d'intégration de données.
- Mettre en place des outils d'orchestration et de planification des workflows.
- Participer à l'intégration de différentes sources de données internes et externes.

Qualité, gouvernance et optimisation

- Mettre en place des processus de qualité et de validation des données.
- Optimiser les performances des requêtes et pipelines data.
- Contribuer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques data engineering.

Collaboration et amélioration continue

- Collaborer avec les équipes data science, BI et métiers.
- Participer aux revues techniques et à la documentation des pipelines.
- Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data.

Environnement technique

- Google Cloud Platform (GCP)
- Snowflake
- dbt
- SQL / Python
- Data Warehouse / Data Lake
- Outils d'orchestration (Airflow, Cloud Composer ou équivalent)
- CI/CD et bonnes pratiques DevOps appliquées à la data