Ingénieur R&D en Modélisation Numérique Fluides & Structures H/F - 95

Sixense, filiale de VINCI Construction, est un acteur de référence dans les domaines de la surveillance, l'ingénierie et la digitalisation au service des projets de construction et des infrastructures. Sixense s'appuie sur un réseau d'agences de proximité en France et de filiales internationales pour apporter son expertise en matière de conseil, technologies, services et gestion de données. Sixense prend ainsi le pouls des infrastructures, participe à la sécurisation de leur construction, de leur exploitation et l'optimisation de leur maintenance.

Sixense est présent dans 20 pays, emploie près de 750 collaborateurs au sein de ses différentes divisions et a réalisé un chiffre d'affaires de 106 millions d'euros en 2021.Sixense Engineering, filiale de VINCI Construction, oeuvre chaque jour pour un monde plus durable. Organisé nationalement en 7 régions, Sixense Engineering est composée de 300 experts qui participent activement aux enjeux d'ingénierie de demain.

Nos pôles d'activité :
Structures existantes
Environnement / Acoustique
Nucléaire
Résilience climatique

Sixense Engineering développe des solutions de simulation avancées, alliant physique et intelligence artificielle, pour des enjeux industriels et sociétaux majeurs. Nous intervenons notamment dans les domaines de la prévention des inondations, du monitoring intelligent des infrastructures et de l'acoustique et des vibrations. Pour renforcer notre équipe R&D, nous recherchons un·e ingénieur·e de recherche spécialisé·e en modélisation numérique, capable de contribuer à l'amélioration de nos codes existants et au développement de nouvelles méthodes hybrides (physique/IA).

Parmi ces projets de recherche, le projet européen AI4Flood illustre parfaitement notre approche pluridisciplinaire : il a pour objectif de développer un outil innovant de prédiction en temps réel des inondations, combinant modélisation physique avancée et intelligence artificielle.
Ce projet repose sur la résolution numérique des équations de Saint-Venant par la méthode des éléments finis, couplée à des algorithmes d'IA pour améliorer la réactivité des prédictions. Les défis techniques incluent notamment l'optimisation des schémas numériques, l'intégration de données hétérogènes (capteurs, satellites, etc.), et le développement de features physiques pour enrichir les modèles d'apprentissage.

Nous recherchons pour notre agence basée à Nanterre (92), un(e) Ingénieur(e) R&D en Modélisation Numérique (Fluides & Structures).

VOS FUTURES MISSIONS :
Rattaché(e) hiérarchiquement au Responsable de pôle, vos missions seront les suivantes :
Amélioration et optimisation de codes de simulation existants en mécanique des fluides, calcul de structures statique et dynamique, vibrations, avec une attention particulière aux couplages physique/IA.

Développement de nouveaux outils pour des applications ciblées :
o Modélisation des inondations (couplage hydrodynamique et IA).
o Monitoring des ponts et bâtiments (couplage physique/IA, analyse de séries temporelles, détection d'anomalies).
o Modélisation vibratoire (propagation des vibrations dans les sols et les bâtiments).

Collaboration étroite avec les équipes de R&D et les partenaires industriels/académiques pour valider et industrialiser les solutions.

Veille technologique active sur les méthodes numériques et les algorithmes d'IA appliqués aux séries temporelles et à l'acoustique.