Data Lead Courtage H/F - 95

Présentation de la société :

Fondé en 2000, Groupe Premium s'est imposé comme un acteur de référence dans le paysage financier français.

Aujourd'hui, le Groupe déploie une expertise à travers ses trois piliers stratégiques : le courtage en assurances, la gestion d'actifs et le conseil en gestion de patrimoine.

Le Groupe développe une approche résolument orientée client en proposant des solutions sur-mesure pour répondre aux enjeux d'épargne, d'investissement et de transmission du patrimoine, quels que soient les profils.

Une croissance soutenue : Depuis plus de 20 ans, le Groupe affiche une croissance à deux chiffres, preuve de la solidité de son modèle et de la confiance de ses clients.

En 2024, Groupe Premium franchit une étape clé en dépassant les 15 milliards d'euros d'actifs sous gestion.

Un collectif engagé, porté par des valeurs fortes.

Au-delà des chiffres, la réussite du Groupe repose sur son ADN profondément humain : Méritocratie, Accompagnement et Justice sociale. Autant de valeurs partagées par les plus de 400 collaborateurs qui font vivre cette ambition au quotidien, dans un environnement où chacun peut évoluer, entreprendre et avoir un impact.

Présentation Premium Partners

Fondé pour accompagner les dirigeants et les investisseurs dans la gestion globale de leur patrimoine professionnel et personnel, Premium Partners s'impose comme l'un des acteurs clés du conseil patrimonial au sein du Groupe Premium.

Spécialiste de l'accompagnement sur mesure, Premium Partners intervient auprès d'une clientèle exigeante - chefs d'entreprise, professions libérales, dirigeants, cadres dirigeants - en leur proposant des solutions adaptées à leurs enjeux de protection, d'optimisation et de transmission.

Grâce à son positionnement unique au croisement du conseil en gestion de patrimoine, du courtage en assurances et de l'ingénierie financière, Premium Partners accompagne ses clients à chaque étape de leur parcours patrimonial, avec une exigence d'expertise et de proximité.

Votre rôle

Dans un contexte de forte croissance et de structuration du SI, le Courtage souhaite renforcer la gouvernance, la qualité et la valorisation de ses données. Rattaché(e) au Patron Delivery Courtage et au Chief Data Officer Groupe, vous jouez un rôle stratégique dans l'organisation, la fiabilité et l'usage des données Courtage (production, produits, commercial, finance, conformité).

Vous interviendrez sur le socle technique Microsoft Fabric et travaillerez en collaboration étroite avec le Product Manager Data, les équipes data du Groupe et les équipes IT. Vous piloterez la vision data Courtage, la gouvernance et la mise à disposition de données fiables au service des usages métiers. Vous accompagnerez également les équipes techniques en veillant à la cohérence et à l'optimisation des architectures data.

Les équipes étant réparties sur deux sites Boulogne-Billancourt et Rouen des déplacements ponctuels sont à prévoir selon les besoins du projet et les temps de collaboration.

Vos missions principales

Définir et porter la vision Data Courtage

· Définir la vision data du périmètre : priorités, enjeux, cas d'usage cibles. · Contribuer à la roadmap Data en lien avec le Product Manager Data. · Animer la gouvernance des données Courtage.

Structurer et gouverner la donnée

· Définir les règles de gestion, les modèles de données et les référentiels. · Mettre en place et maintenir les dictionnaires et référentiels Courtage. · Prioriser les chantiers data (domaines, sources, cas d'usage).

Assurer la qualité & la conformité des données

· Définir et suivre les indicateurs de qualité (complétude, cohérence, fraîcheur). · Piloter les actions de correction, remédiation et fiabilisation. · Veiller au respect des exigences réglementaires et d'auditabilité.

Valoriser les données & accompagner les usages

· Piloter la mise à disposition des données pour les usages métiers (reporting, tableaux de bord, flux). · Cadrer et prioriser les cas d'usage avec le Product Manager Data et les métiers. · Contribuer aux choix d'architecture et d'outillage data (BI, ingestion, qualité, lineage...).