Alternance Data Analyste Expérience Client H/F - 92

Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.
Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.
Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.
Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble.Alternance Data analyst expérience client F/H Meudon Septembre 2026

Si dans votre métier vous aimez créer du lien, on est fait pour être ensemble

Ce que l'on vous propose
Au sein du Pôle Pilotage et Plan de Transformation de la Direction Expérience Client (DEX), vous rejoignez une équipe dynamique qui pilote l'amélioration continue de la satisfaction client.
Rejoindre l'équipe, c'est contribuer directement à la stratégie d'amélioration de l'expérience client tout en développant une expertise recherchée dans la data appliquée à la relation client.

Ce que vous ferez au quotidien
En tant qu'Alternant Data Analyst Expérience Client, vous deviendrez un acteur clé de la performance de la Direction Expérience Client .

Vos missions seront les suivantes :
1. Référent data pour la Direction Expérience Client
* Assurer la fiabilité, la qualité et la cohérence des données.
* Garantir la pertinence des informations utilisées dans les prises de décision.
2. Pilotage et data visualisation
* Maintenir et faire évoluer les tableaux de bord de pilotage de l'expérience client.
* Produire des reporting clairs, visuels et impactants.
3. Accompagnement des métiers
* Recueillir, comprendre et challenger les besoins data.
* Accompagner les équipes de A à Z dans leurs demandes : cadrage, extraction, analyse et livraison des outputs.
4. Analyses et production d'insights
* Réaliser des audits, analyses BI, analyses statistiques avancées.
* Construire des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents et actionnables.
5. Contribution aux projets Data Science
* Participer aux projets destinés à améliorer l'expérience client.
* Apporter votre curiosité, votre rigueur et votre envie d'innover.