Ingénieur·e de Recherche en Intelligence Distribuée 5G - 6G H/F - Sces Communs Imt Business School Telecom

Ingénieur-e de recherche en Intelligence Distribuée pour la Détection de fautes et la Gestion Proactive de la QoS dans les Réseaux 5G/6G Virtualisés et Slicés (F/H) - CDD 18 mois

L'ingénieur-e intégrera l'équipe de recherche et bénéficiera des accès aux ressources bibliographique de recherche et informatique de calcul et prototypage de bancs de test.

L'ingénieur-e contribuera à une recherche en cours dans le cadre d'un projet de recherche et d'innovation industrielle. Ce projet porte sur la surveillance et le dépannage (troubleshooting) des services réseaux au sein des infrastructures Telco Cloud modernes 5G et réseaux du futur. La virtualisation et le network slicing introduisent des couches d'abstraction complexes et une dynamique de ressources volatile qui rendent la surveillance centralisée obsolète. Nous proposons un système de surveillance distribué capable de détecter en temps réel les anomalies des noeuds et des liens physiques en analysant les mesures des noeuds virtuels qui leur sont mappés. En combinant différents modèles et outils de calcul distribué, le projet à pour objectif de mettre en place un cadre théorique et pratique de validation des concepts pour anticiper les violations de Qualité de Service (QoS) et les indisponibilités de ressources avant qu'elles n'impactent le trafic des applications critiques dans ce contexte d'architectures virtualisées.

Dans les réseaux 5G/6G, les services sont segmentés en tranches virtuellement isolées (slices) et déployés sur une infrastructure physique maillée. Cette architecture "Telco Cloud" ajoute des couches d'abstraction où le changement est la norme, rendant la détection de fautes particulièrement complexe. Pour garantir une QoS stricte, les opérateurs doivent :
- Surveiller en temps réel les mesures système (charge CPU, latence, pertes de paquets) de manière distribuée.
- Anticiper les dysfonctionnements liés au mapping dynamique entre fonctions virtuelles (VNF) et noeuds physiques.
- Réduire l'empreinte télémétrique : transmettre l'intégralité des mesures brutes sature la bande passante nécessaire au trafic critique.
Le défi est donc de concevoir une couche d'intelligence distribuée capable de prédire les anomalies/disfonctionnements de liens et de noeuds tout en minimisant les échanges de données entre les entités du réseau. Le travail de validation par de la modélisation, la simulation et un démonstrateur sont à prévoir dès le début du poste.

Ce poste offre :
- Un environnement de recherche international de haut niveau et passionnant dans une institution renommée
- Faire partie d'une équipe de projet internationale avec des contacts dans le monde entier
- Une formation scientifique approfondie sur l'apprentissage profond et son application à la mécanique des fluides
- La possibilité de participer à des ateliers et conférences locaux et internationaux

L'ingénieur-e aura à réaliser les actions suivantes :
- Contribuer au développement de solutions techniques avec preuve de concept.
- Participer à l'encadrement les stagiaires et thésards dans le cadre du projet et aider à la réalisation de test et validation.
- Participer à la rédaction des livrables du projet.
- Participer à la publication des résultats et leur valorisation.

Experience: Débutant accepté

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Enseignement supérieur