Data Ingenieur H/F - EDF

Au croisement d'enjeux essentiels, rejoignez EDF, un groupe de dimension internationale engagé dans la transition énergétique. Au sein d'EDF R&D sur le site d'EDF LAB Paris Saclay , notre mission est de contribuer à la performance des unités opérationnelles du groupe. Vous intégrerez le département SEQUOIA et plus particulièrement le groupe « Analyse des Consommations Clientèle, Offres de Fourniture », composé d'une vingtaine d'ingénieurs chercheurs.

Vos missions :

Configurer de façon adaptée et optimisée les infrastructures pour le compte des acteurs qui manipulent les données.

Identifier les contraintes puis les briques techniques à utiliser pour la collecte, le stockage et la manipulation de données issues des différents sources internes ou externes.

Mettre à disposition les données en organisant ces données de façon optimale pour les Data Scientistes ou les Data Analystes ou développeurs divers, c'est-à-dire les acteurs qui vont traiter les données

Assurer l'exploitation et le monitoring des flux de données et des applications déployées en production.

Etre amené à structurer les bases de données (sémantique, format, etc.) dans le datalake

Participer en fonction de l'activité à des POC pour tester et qualifier des nouvelles solutions proposées par les services IT.

Il est force de proposition pour faire évoluer le socle technique (accès, intégration, stockage et valorisation de la donnée lorsque celles-ci deviennent obsolètes)

Avec l'apport de l'IA, le Data Engineer doit maîtriser des outils et technologies d'optimisation des flux de données en lien direct avec l'IA, comme les systèmes de traitement des données en temps réel ou l'intégration des algorithmes d'IA dans les pipelines de données.

Travailler dans l'automatisation de la gestion des données à grande échelle et la nécessité de travailler avec des architectures adaptées à des modèles de Machine Learning et Deep Learning de plus en plus complexes.

Issu(e) d'une formation Bac +5 (Ingénieur, Master type MVA) avec une spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques ou intelligence artificielle, ingénierie des données.

Compétences techniques souhaitées :
- Programmation : spécifications, conception, développements, tests
- Modélisation des données et mise en qualité à l'aide d'indicateurs de suivi

Bases de données relationnelles ou NoSQL
- Stockage et traitements des données massives (Big Data)
- Flux de données automatisés à l'aide d'outils ETL (Extract, Transform, Load)
- Compétences transverses : Communication, Résolution de problèmes, Gestion de projet

Outils maitrisés :

Outils d'analyses de données et visualisation : PowerBI, Dash, Grafana, Kibana
Cloud : Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform

Une première expérience serait appréciée.

Ce qui fera la différence :

Connaissances en sciences des données seraient un plus

Une expérience dans les traitements des données massives (Big Data)