Apprenti·e Data Analyst H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Analyser les sources de données existantes (fichiers Excel, bases de données, etc.).
Concevoir et développer un transcodeur automatisé (ex : via scripts Python, VBA, ou autres outils adaptés) permettant de préparer et structurer les données.
Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données transformées.
Participer à la mise en place des premiers rapports et tableaux de bord sous Power BI et des applications PowerApps et/ou Python.
Documenter des solutions réalisées.

Formation Bac +3 en informatique, Data, ou domaine similaire (BTS SIO, DUT Informatique, etc.)
Compétences en développement (Python, VBA, ou autres)
Notions de bases de données et traitement de données
Intérêt pour la Data Visualisation (Power BI apprécié)
Autonomie, rigueur, esprit d'équipe

• VBA
• Python