Engineer Analytics Gcp - Dbt H/F - 95

Rejoignez ALTEN, la Maison des ingénieurs...

Leader de l'Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques.

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L'activité du Groupe s'articule autour de deux métiers : l'Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l'IT Services (Systèmes d'informations & Réseaux).

Aéronautique - Automobile - Banque, Finance & Assurance - Défense & Sécurité - Energie & Environnement - Ferroviaire - Retail & Services - Sciences de la vie - Santé - Spatial - Télécoms.

Prêt à relever des défis technologiques en rejoignant un collectif motivant ? Plus qu'un poste, découvrez l'aventure qui vous attend au sein d'une entreprise engagée.En tant qu'Engineer Analytics (GCP / dbt), vous interviendrez sur des plateformes analytiques modernes basées sur Google Cloud Platform, avec dbt au coeur de la modélisation et de l'industrialisation des données analytiques.

Vos missions :

1 Compréhension des besoins métier

- Échanger avec les équipes métiers pour recueillir leurs besoins en data.
- Présenter les livrables et accompagner la validation des données (recette).
- Réaliser des audits de données et analyser les impacts pour les projets clés.

2 Architecture et pipelines de données sur GCP

- Mettre en place des pipelines robustes et optimisés sur Google Cloud Platform.
- Intégrer et gérer des données avec Google Cloud Storage (GCS) comme base pour les traitements analytiques.
- Construire des tables BigQuery prêtes pour l'analyse et l'alimentation de tableaux Power BI.
- Assurer la scalabilité et la performance des solutions proposées.

3 Préparation et qualité des données

- Contrôler la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données.
- Collaborer étroitement avec l'équipe pour orchestrer l'ingestion des données et les processus de refresh.

4 Modélisation avancée avec DBT

- Développer, tester et optimiser des modèles SQL via DBT.
- Maintenir des modèles clairs, performants et réutilisables pour divers cas d'usage.